Les auteurs développent plusieurs algorithmes numériques d'apprentissage profond pour des systèmes couplés de type forward-backward d’équations différentielles stochastiques à sauts. Pour évaluer la performance de solveurs, plusieurs expériences numériques sont réalisées. Cette méthode est appliquée à: (1) l'évaluation des produits dérivés dans des modèles à sauts et (2) à la résolution d'un système forward-backward multidimensionnel couplé, dirigé par un processus de Read more [...]